2025年，我国已建成42个万卡级智算集群，全国算力中心总用电量达1700亿千瓦时。

总体来看，我国人工智能与能源双向赋能已具备坚实基础。在量的保障上，我国已建成全球规模最大的电力系统；在质的优化上，全国用电营商环境显著提升，多项“获得电力”指标在世界银行营商环境评价企业调查中达到或接近国际最佳水平。

人工智能（AI）是建设能源强国、发展能源新质生产力的重要引擎。国家能源局近日召开全国“人工智能+”能源现场推进会，发布首批共51个“人工智能+”能源高价值场景，25家能源企业签署《开放能源领域人工智能应用高价值场景倡议书》。人工智能与能源融合发展由点位突破向体系化推进，将催生更多产业新机遇。

国家能源局组织编制的《中国“人工智能+”能源发展报告2026》显示，人工智能快速发展正带动全球算力设施用电需求持续增长。据国际能源署预测，到2030年，全球数据中心用电量将较2025年接近翻番。2025年，我国已建成42个万卡级智算集群，全国算力中心总用电量达1700亿千瓦时。

国家能源局局长王宏志表示，伴随人工智能蓬勃发展，超大规模智算集群持续升级，芯片制造等新质生产力加速聚集，用电负荷呈现高增速、高密度、布局集中化、运行复杂化等新特征新趋势，高品质供电需求日益提升。预计“十五五”时期，全国算力用电量年均新增1000亿千瓦时以上，到2030年预计达8000亿千瓦时，占全社会用电量6%左右。

当前，算力设施正由十万千瓦级向百万千瓦级跃升，对稳定、绿色、经济的能源供给提出了更高要求。“算力设备对电压稳定性、频率偏差等指标要求极高，微小的电能质量偏差都可能导致数据传输错误、设备故障，电力供应既要有‘量的满足’，更要有‘质的稳定’。”王宏志说。

在远景赤峰零碳产业园，远景科技集团打造了“算电协同”国家战略的全球首个系统级实践样本——基于100%可再生能源电力系统，实现风电、光伏、储能、算力之间动态协同，通过AI电力系统持续提升能源利用效率。

远景科技集团董事长张雷表示，限制人工智能发展的不只是芯片，还有整个人工智能系统的能量管理，否则模型再大、算力再强，电力系统的物理天花板也会约束住人工智能发展。未来人工智能的竞争，不仅是模型竞争、芯片竞争，更是电力系统的竞争——每一兆瓦电力能够产生多少有效智能的竞争。“通过AI电力系统，我们可以让有限能源支撑更多计算，让每千瓦时绿电创造更多智能价值。”张雷说。

总体来看，我国人工智能与能源双向赋能已具备坚实基础。在量的保障上，我国已建成全球规模最大的电力系统；在质的优化上，全国用电营商环境显著提升，多项“获得电力”指标在世界银行营商环境评价企业调查中达到或接近国际最佳水平。此外，我国绿色电力供应规模持续扩大，跨省跨区绿电交易规模稳步攀升，建成全球最大绿证市场。内蒙古和林格尔、甘肃庆阳等地新建数据中心的绿电消费占比已超80%。

推进人工智能与能源融合发展，持续深化能源领域应用场景开放是重中之重。此次发布的51个高价值场景聚焦八大类典型应用场景，探索形成综合解决方案可规模复制、商业模式可参考借鉴的“人工智能+”能源融合发展新范式，推动提升能源行业智能化发展水平。其中，在电网领域，聚焦规划评审、调度运行等场景，人工智能提升电网运营管理效率；在能源新业态领域，围绕虚拟电厂、车网互动等场景，人工智能为新业态的孵化培育和规模化发展提供支撑；在新能源领域，通过多元数据融合，人工智能助力功率预测、市场化运营，提升新能源市场参与度和基地化运营能力；等等。

专家认为，这些高价值应用场景具备全行业推广潜力，大规模应用后能助推能源产业转型升级。

围绕扎实做好人工智能与能源双向赋能工作，王宏志表示，将持续深化能源应用场景开放。能源央企要发挥好“领头羊”作用，在保障安全的前提下，主动开放高价值应用场景。民营企业要发挥“主力军”作用，积极揭榜，投身到场景开放和解决方案研究工作中。

我国“人工智能+”能源从概念走向实践、从探索走向推广，将加快推动人工智能和能源双向赋能，促进能源领域新质生产力发展和生产关系深层次变革。